Convirtiendo los datos de los miembros en orientación de entrenamiento con IA

La ilusión del progreso

La industria del fitness no tiene escasez de datos. Los miembros pueden monitorear su frecuencia cardíaca, rendimiento, composición corporal, historial de entrenamientos y más a través de dispositivos vestibles y aplicaciones. Sin embargo, un problema sigue apareciendo en el área de entrenamiento. Muchos miembros comienzan un entrenamiento sin saber qué hacer después.

Esa brecha destaca porque la industria ya ha resuelto el problema de la visibilidad. Los datos están en todo lugar. La dirección no. Los miembros pueden ver los números, pero aún tienen que decidir por dónde empezar, qué tan fuerte esforzarse, qué peso usar y cómo ajustar durante el entrenamiento.

Esto es por lo que la IA se ha convertido en una parte más importante de la conversación. El valor de la IA en el fitness no es la velocidad ni la novedad. Su valor radica en convertir grandes volúmenes de datos en orientación que las personas pueden utilizar en el momento.

El paso que falta entre la idea y la acción

Las primeras visitas suelen estar llenas de incertidumbre, especialmente para quienes son nuevos usuarios del gimnasio. La investigación sobre usuarios del gimnasio principiantes reportó tasas de asistencia del 10 al 37% en los primeros meses después de inscribirse. Casi la mitad de los adultos reporta sentirse intimidada en los gimnasios, y el miedo a ser juzgado limita su participación. Cuando las personas entran a una instalación y se enfrentan a una decisión tras otra sin el apoyo suficiente, la duda es un resultado predecible.

Muchos sistemas todavía se detienen en la medición. Informan lo que sucedió, pero no orientan lo que debería suceder después. Eso deja a los miembros interpretar los datos por su cuenta o depender de si hay alguien disponible para ayudar. En un piso muy ocupado, eso crea fricciones justo donde más se necesita apoyo.

La IA puede ayudar a cerrar esa brecha. Puede tomar entradas individuales, compararlas a lo largo del tiempo y convertirlas en orientación útil durante la sesión. Eso cambia el papel de los datos de retroalimentación pasiva a orientación activa.

Por qué los enfoques actuales quedan cortos

Una gran parte del problema se reduce a cómo se sigue impartiendo la orientación sobre el ejercicio. Gran parte de la industria se apoya en recomendaciones generales que no reflejan al individuo que está frente a la pantalla. La disposición, las preferencias, los objetivos y la condición física varían de un miembro a otro, sin embargo, muchos programas aún parten de un modelo genérico.

Alguien que necesita un punto de partida sencillo y un plan que pueda seguir no se beneficia de un entrenamiento genérico que sirva para todos. La orientación personalizada tiende a favorecer un mejor cumplimiento porque le brinda a las personas algo relevante y factible.

La IA se distingue de la programación estática. Se puede adaptar a medida que llegan nuevas entradas. Puede responder al desempeño, comportamiento y progresión a lo largo de las sesiones. Puede respaldar una experiencia de entrenamiento que cambia junto con el miembro, en lugar de pedirle al miembro que se adapte a un plan fijo.

Hay otro factor también. Los entrenamientos no ocurren en condiciones ideales. Ocurren en instalaciones concurridas con equipos compartidos, tiempo limitado y diferentes niveles de apoyo del personal. Un entrenamiento puede parecer eficaz en teoría y aun así fracasar estrepitosamente en la práctica. La IA tiene que funcionar en ese entorno para ser útil. Ese es el estándar que la industria debería esperar.

Lo que la industria necesita a continuación

El siguiente cambio consiste en utilizar la información que ya está disponible de una manera que ayude a las personas a actuar en función de ella desde su primera visita.

La IA está comenzando a desempeñar un papel más importante en ese cambio. Si se utiliza correctamente, puede reducir las conjeturas, facilitar la toma de mejores decisiones y permitir una personalización más sencilla en todo el gimnasio.

Eso no elimina el lado humano del entrenamiento. Los miembros aún responden al aliento, la tranquilidad y la conexión. Un entrenador o miembro del personal puede influir en si alguien se siente lo suficientemente cómodo para continuar en un programa y regresar a la siguiente sesión. La IA puede guiar el entrenamiento. La gente todavía influye en la experiencia a su alrededor.

Lo que viene a continuación no estará definido por la cantidad de datos que la industria pueda recopilar. Será definido por qué tan bien esos datos ayudan a las personas a entrenar.

Matt McConley

Gerente Senior de Producto Digital - Marketing Global